O RaspiCV é um sistema de reconhecimento facial para a marcação automática das presenças dos alunos em aulas presenciais.
Desenvolvido pelos alunos da Estgoh, Frédéric Bogaerts e José Miranda, sob tutela dos professores Marco Veloso e Nuno Fonseca.
Este sistema é composto por uma câmera incorporada num módulo (Raspberry Pi) que procede à analise da imagem em tempo real para reconhecimento dos alunos presentes, graças a um algoritmo de inteligência artificial que utiliza OpenCV (biblioteca de código aberto de visão por computador desenvolvida pela Intel).
Os alunos têm acesso à APP RaspiCV, uma aplicação Android, que permite a captação das suas fotografias para treinar um modelo de I.A. e confirmar as suas presenças.
A utilização deste método evita qualquer tipo de interação com objetos da sala de aula (canetas, papeis e afins) o que diminui o número de objetos partilhados: uma boa medida de prevenção de contágios.
Fora da sala de aula, ao pé da câmera, existe um ecrã onde é possível a visualização das presenças (ou ausências) dos alunos, tendo em conta os vários horários, salas, data e hora.
Este trabalho foi desenvolvido como projeto final para a cadeira de Projeto e representa para ambos o final da licenciatura em Engenharia Informática.
RaspiCV
Attendance scheduling in tomorrow’s classrooms with AI
